ФОРМУВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ТОРГОВЕЛЬНИХ СТРАТЕГІЙ В УМОВАХ НЕСТАБІЛЬНОСТІ БІРЖОВОГО РИНКУ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.32782/city-development.2026.2-18Ключові слова:
торговельна стратегія, біржовий ринок, деривативи, управління ризиками, воєнний стан, повоєнне відновлення, аграрний ринок, цифровізація торгівліАнотація
У статті досліджено сутність, функції, види та адаптивний потенціал торговельних стратегій в умовах воєнного стану та повоєнного відновлення України. Обґрунтовано, що різке зростання валютних, логістичних, безпекових і регуляторних ризиків істотно ускладнює прийняття ефективних торговельних та інвестиційних рішень, що зумовлює підвищення ролі формалізованих стратегій як інструменту управління ризиками, капіталом і ринковою поведінкою. На основі узагальнення наукових підходів визначено, що торговельна стратегія є системою об’єктивно встановлених правил входу на ринок і виходу з нього, управління фінансовими потоками, часовими параметрами торгівлі та вибору пріоритетних активів. Встановлено, що застосування торговельних стратегій сприяє зниженню впливу емоційних і поведінкових чинників, підвищенню дисципліни ухвалення рішень, покращенню співвідношення між прибутковістю та ризиком, а також адаптації ринкових рішень до нестабільного середовища. Систематизовано основні види торговельних стратегій за методом торгівлі, механізмом реалізації та часовим горизонтом, а також узагальнено підходи до їх класифікації в умовах воєнних ризиків. Доведено, що в сучасних умовах такі стратегії мають враховувати коливання попиту і пропозиції, валютні та інфляційні ризики, безпекові загрози, логістичні обмеження та регуляторне втручання держави. Водночас виявлено обмеження їх використання, зокрема складність розроблення, ризик надмірної орієнтації на історичні дані та небезпеку «підгонки» моделей під минулі ринкові сценарії. Зроблено висновок, що торговельні стратегії в умовах війни та повоєнної реконструкції доцільно розглядати не лише як інструмент отримання прибутку, а й як важливий механізм забезпечення стійкості біржового ринку, підтримки інвестиційної активності, раціонального розподілу ресурсів і відновлення економічного зростання України.
Посилання
Шеленко Д.І., Шпикуляк О.Г., Горбатюк О.В. Функціонування деривативних фінансових інструментів у розвитку біржової торгівлі: теоретико-еволюційний аспект. Підприємництво і торгівля. 2024. № 41. С. 118-125. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-41-15
Bashlai S. The Role of Exchange-Traded Derivatives in the Formation of Sustainable Development of the Commodity Market in Ukraine. SWorldJournal. 2025. № 3 (33-03). pp. 104-114. DOI: https://doi.org/10.30888/2663-5712.2025-33-03-091
Tkachuk H., Burachek I., Vyhovskyi V., Sotnyk A., Tsaruk I. Analysis of the financial derivatives for risk management in the context of financial market instability. Науковий вісник Мукачівського державного університету. Серія: Економіка. 2024. Том 11, № 4. С. 81-92. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ4.2024.81
Трішін О.В. Управління ціновими ризиками ринку зернових в Україні: реалії та перспективи. Економіка та суспільство. 2026. № 83. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-178
Заніздра А.С. Організаційно-економічні засади розвитку вітчизняної біржової торгівлі деривативними контрактами у післявоєнний період. Економіка та суспільство. 2025. № 79. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-4
Banerjee A.K., Akhtaruzzaman M., Sensoy A., Goodell J.W. Volatility spillovers and hedging strategies between impact investing and agricultural commodities. International Review of Financial Analysis (IRFA). 2024. Volume 94, Article 103237. DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103237
De la Torre-Torres O.V., de la Cruz del Río-Rama M., Álvarez-García J. Non-Commodity Agricultural Price Hedging with Minimum Tracking Error Portfolios: The Case of Mexican Hass Avocado. Agriculture. 2024. Volume 14, Issue 10, Article 1692. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14101692
Zhang T., Tang Zh. Agricultural commodity futures prices prediction based on a new hybrid forecasting model combining quadratic decomposition technology and LSTM model. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2024. Volume 8, Article 1334098. DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1334098
Kanapickienė R., Vasiliauskaitė D., Keliuotytė-Staniulėnienė G., Špicas R., Kaab Omeir A., Kanapickas T. A comprehensive review of behavioral biases in financial decision-making: from classical finance to behavioral finance perspectives. Journal of Business Economics and Management. 2024. Vol. 25, № 5. pp. 1006-1029. DOI: https://doi.org/10.3846/jbem.2024.22314
Bhuiyan M.D.Sh.M., Rafi M.D.A.L., Rodrigues G.N., Mir M.N.H., Ishraq A., Mridha M.F., Shin J. Deep learning for algorithmic trading: A systematic review of predictive models and optimization strategies. Array. 2025. Volume 26, Article 100390. DOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100390
Massahi M., Mahootchi M. A deep Q-learning based algorithmic trading system for commodity futures markets. Expert Systems with Applications. 2024. Volume 237, Part C, Article 121711. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121711
Hu Zh., Serra T., Garcia Ph. Algorithmic quoting, trading, and market quality in agricultural commodity futures markets. Applied Economics. 2020. Volume 52, Issue 58. pp. 6277-6291. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1789060
Glauben Th., Jamali Jaghdani T. Measuring the Stability of (Agricultural) Trade Flows in Unstable Times. Intereconomics. 2025. Volume 60, Number 3. pp. 182-190. DOI: https://doi.org/10.2478/ie-2025-0035
Bashlai S. Derivatives market in Ukraine: current trends and prospects for development. Право та інноваційне суспільство. 2025. № 2 (25). С.25-33. DOI: https://doi.org/10.37772/2309-9275-2025-2(25)-2
Shelenko D., Shpykuliak O., Horbatiuk O. (2024) Funktsionuvannia deryvatyvnykh finansovykh instrumentiv u rozvytku birzhovoi torhivli: teoretyko-evoliutsiinyi aspect [Functioning of derivative financial instruments in the development of stock trading: theoretical and evolutionary aspect]. Pidpryiemnytstvo i torhivlia – Entrepreneurship and Trade. № 41. S. 118-125. DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1256-2024-41-15
Bashlai S. (2025) The Role of Exchange-Traded Derivatives in the Formation of Sustainable Development of the Commodity Market in Ukraine. SWorldJournal. № 3 (33-03). pp. 104-114. DOI: https://doi.org/10.30888/2663-5712.2025-33-03-091
Tkachuk H., Burachek I., Vyhovskyi V., Sotnyk A., Tsaruk I. (2024) Analysis of the financial derivatives for risk management in the context of financial market instability. Naukovyi visnyk Mukachivskoho derzhavnoho universytetu. Seriia: Ekonomika – Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series: Economics. Tom 11, № 4. S. 81-92. DOI: https://doi.org/10.52566/msu-econ4.2024.81
Trishin O. (2026) Upravlinnia tsinovymy ryzykamy rynku zernovykh v Ukraini: realii ta perspektyvy [Price risk management in the grain market in Ukraine: realities and prospects]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society. № 83. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-83-178
Zanizdra A. (2025) Orhanizatsiino-ekonomichni zasady rozvytku vitchyznianoi birzhovoi torhivli deryvatyvnymy kontraktamy u pisliavoiennyi period [Organizational and economic principles of the domestic derivatives exchange trading development]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society. № 79. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-79-4
Banerjee A.K., Akhtaruzzaman M., Sensoy A., Goodell J.W. (2024) Volatility spillovers and hedging strategies between impact investing and agricultural commodities. International Review of Financial Analysis (IRFA). Volume 94, Article 103237. DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103237
De la Torre-Torres O.V., de la Cruz del Río-Rama M., Álvarez-García J. (2024) Non-Commodity Agricultural Price Hedging with Minimum Tracking Error Portfolios: The Case of Mexican Hass Avocado. Agriculture. Volume 14, Issue 10, Article 1692. DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14101692
Zhang T., Tang Zh. (2024) Agricultural commodity futures prices prediction based on a new hybrid forecasting model combining quadratic decomposition technology and LSTM model. Frontiers in Sustainable Food Systems. Volume 8, Article 1334098. DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1334098
Kanapickienė R., Vasiliauskaitė D., Keliuotytė-Staniulėnienė G., Špicas R., Kaab Omeir A., Kanapickas T. (2024) A comprehensive review of behavioral biases in financial decision-making: from classical finance to behavioral finance perspectives. Journal of Business Economics and Management. Vol. 25, № 5. pp. 1006-1029. DOI: https://doi.org/10.3846/jbem.2024.22314
Bhuiyan M.D.Sh.M., Rafi M.D.A.L., Rodrigues G.N., Mir M.N.H., Ishraq A., Mridha M.F., Shin J. (2025) Deep learning for algorithmic trading: A systematic review of predictive models and optimization strategies. Array. Volume 26, Article 100390. DOI: https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100390
Massahi M., Mahootchi M. (2024) A deep Q-learning based algorithmic trading system for commodity futures markets. Expert Systems with Applications. Volume 237, Part C, Article 121711. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121711
Hu Zh., Serra T., Garcia Ph. (2020) Algorithmic quoting, trading, and market quality in agricultural commodity futures markets. Applied Economics. Volume 52, Issue 58. pp. 6277-6291. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2020.1789060
Glauben Th., Jamali Jaghdani T. (2025) Measuring the Stability of (Agricultural) Trade Flows in Unstable Times. Intereconomics. Volume 60, Number 3. pp. 182-190. DOI: https://doi.org/10.2478/ie-2025-0035
Bashlai S. (2025) Derivatives market in Ukraine: current trends and prospects for development. Law and innovative society. № 2 (25). С.25-33. DOI: https://doi.org/10.37772/2309-9275-2025-2(25)-2
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Денис Мягков

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

