АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА ЦИФРОВІЗАЦІЯ ЛОГІСТИЧНИХ КЛАСТЕРІВ У МІЖНАРОДНИХ ПЕРЕВЕЗЕННЯХ ПРОДУКТІВ ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32782/city-development.2025.2-13Ключові слова:
цифрова трансформація, логістичні кластери, автоматизація, інтелектуальні цифрові системи, харчова промисловістьАнотація
У ході проведеного дослідження визначено основні структурно-функціональні характеристики логістичних кластерів у харчовій промисловості, їх роль у сталому розвитку міжнародних ланцюгів поставок. Проведено комплексний аналіз впливу автоматизації, цифрових технологій і штучного інтелекту на ефективність, прозорість і швидкість логістичних операцій. Особливу увагу в дослідженні приділено можливості інтеграції автоматизованих систем управління, блокчейн-платформ, IoT, AI, RFID, Digital Twins, хмарних сервісів і великих даних. Визначено ключових учасників логістичних кластерів, серед яких підприємства харчової промисловості, логістичні оператори, державні установи та технологічні платформи. Визначено стратегічні переваги цифрових кластерів порівняно з традиційними логістичними системами, зокрема завдяки інтеграції ШІ, прогнозної аналітики та безпаперового документообігу. Розроблено класифікацію етапів цифрової трансформації логістичних кластерів, починаючи від аналізу поточних процесів для виявлення недоліків і потреб, до повної автоматизації та інтеграції аналітичних платформ. В роботі окреслено ключові виклики цифровізації, включаючи регуляторні обмеження, високі капітальні витрати та необхідність реструктуризації існуючих бізнес-моделей. В дослідженні виділено інноваційні сценарії автоматизації для міжнародних транспортувань продуктів харчування, включаючи оптимізацію логістичних маршрутів, роботизоване складування, цифрове митне оформлення, контроль температури на основі Інтернету речей, смарт-контракти для автоматизації платежів, цифрові двійники логістичних кластерів і прогнозну аналітику попиту. Стратегії розвитку логістичних кластерів були запропоновані на основі глобальних тенденцій і нормативних вимог шляхом інтеграції автоматизованих рішень, аналітики великих даних, оптимізації логістичного ланцюга на основі штучного інтелекту, блокчейну для прозорості ланцюга постачання, автономного транспорту та дронів, а також моделей партнерської співпраці. Отримані результати сприяють глибшому науковому розумінню розвитку міжнародних логістичних кластерів і закладають основу для подальших досліджень оцінки впливу цифрових екосистем і автономних технологій на глобальні ланцюги поставок.
Посилання
Grzybowska K., Cyplik P. (2022) Digital Technology for Digital Supply Chain – The Clusters Identification. European Research Studies Journal, vol. 25(3), pp. 203–215. DOI: https://doi.org/10.35808/ersj/3005
Liu S., He N., Cao X., Li G., Jian M. (2022) Logistics cluster and its future development: A comprehensive research review. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 168(C). DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102974
Cekerevac Z., Kirova A. (2024) Logistics Clusters and Their Potential for Economic Development. MEST Journal, vol. 12, pp. 26–33. DOI: https://doi.org/10.12709/mest.12.12.01.05
Hryhorak M., Trushkina N., Popkowski T., Molchanova K. (2020) Digital transformations of logistics customer service business models. Intellectualization of Logistics and Supply Chain Management, vol. 1, pp. 57–75. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2020-1-6
Nitsche B., Straube F. (2023) Current State and Future of International Logistics Networks—The Role of Digitalization and Sustainability in a Globalized World. Logistics, vol. 7(4), p. 83. DOI: https://doi.org/10.3390/logistics7040083
Nagy G., Bányainé Tóth Á., Illés B., Varga A.K. (2023) The impact of increasing digitization on the logistics industry and logistics service providers. Multidiszciplináris Tudományok, vol. 13(4), pp. 19–2. DOI: https://doi.org/10.35925/j.multi.2023.4.3
Krstić M., Jovanović V., Radivojević G., Đorđević D., Stojić G. (2021) Technological solutions in Logistics 4.0. Ekonomika Preduzeća, vol. 69(5–6), pp. 385–401. DOI: https://doi.org/10.5937/EKOPRE2106385K
Barreto L., Amaral A., Pereira T. (2017) Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, vol. 13, pp. 1245–1252. DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.045
Blockchain: What It Is, How It Works, Why It Matters. Available at: https://builtin.com/blockchain#:~:text=Blockchains%20distribute%20control%20across%20a,the%20transaction%20using%20consensus%20mechanisms (accessed April 02, 2025)
What is AI analytics? Available at: https://www.coursera.org/articles/ai-in-analytics (accessed April 02, 2025)
What is RFID (radio frequency identification)? Available at: https://www.techtarget.com/iotagenda/definition/RFID-radio-frequency-identification#:~:text=The%20RFID%20reader%20is%20a,in%20the%20RFID%20tag%20itself (accessed April 02, 2025)
What is big data? Available at: https://www.ibm.com/think/topics/big-data (accessed April 02, 2025)
What is a digital twin? Available at: https://www.ibm.com/think/topics/what-is-a-digital-twin (accessed April 02, 2025)
What is the Internet of Things (IoT)? Available at: https://www.ibm.com/think/topics/internet-of-things (accessed April 02, 2025)
